쇼츠자동화 (4) 썸네일형 리스트형 AI 자동화 돈이 될까? n8n으로 AI 자동화에 꽂힌지 약 2개월이 지났다.AI자동화에 관심이 생긴 것은 유튜브채널에서 우후죽순으로 생겨나고 있는 공장형 쇼츠 제작자들의 '여러분 이거 돈 됩니다' 였다.소스를 던져주니 검색을 해보면 대부분이 유료강의로 연결되어 있었고 많은 부분을 독학으로 해결했지만. 처음에 이야기 했던 '여러분 이거 돈 됩니다'는 2개월차임에도 전혀 공감되지 않는다. 구글클라우드에 들어간 비용..2월이 절반이 지난시점 벌써 16만원을 사용했으니까 대략 한달에 30만원 정도 소요될 것으로 예상이 된다.그렇다면 작지 않은 금액을 지불하면서 득이 되는 것은 무엇일지 고민이 된다현재 AI자동화를 활용하고 있는 분야는 약 2가지 분야로 블로그 자동화와, 콘텐츠 자동화를 하고 있다.각자에 대한 실적은 어떨까?먼저 블로그.. AI 자동화를 알게 되면서 돈이 녹고 있다! n8n을 접하고 약 1개월 정도가 지난 시점..fal.ai에서 매일 10달러씩 청구되고 있고.. 구글 클라우드 이용량도 돈이 녹아내리고 있다.그럼 1개월 동안 나는 무얼했고 어떤걸 이뤘을까?1. (블로그 자동발행) 가장 접근하기가 쉽고 간단하다.. RSS와 최신정보를 찾아서 매일 포스트 발행중2. (영상 자동생성) 프롬프트로 이미지를 먼저 생성하고 이미지-영상을 만드는 방법이 일관성면에서 유리했다..위의 2가지를 체험해보고 나서는 'AI자동화'를 진행했는데 프로세스는 아래와 같다(슬랙 요청) -> (초안: 뼈대 만들기) -> (시나리오 생성: 살 붙이기) -> (슬랙으로 컨펌받기) -> (영상 클립 및 이미지 만들기) -> (클립을 취합하여 영상 제작)이걸 하기 위해서 구글 클라우드에 돈을 엄청나게 쏟아.. remotion 네이티브 설치방법! 도커 설치와 비교 맥의 하드웨어 성능을 100% 활용하기 위해서는 도커(Docker)보다는 네이티브(Native) 설치를 강력하게 추천.맥에는 비디오 인코딩/디코딩을 전담하는 **미디어 엔진(Media Engine)**과 강력한 GPU가 탑재되어 있습니다. 도커는 가상화 레이어를 거치기 때문에 이러한 하드웨어 가속 자원을 리모션(Remotion)이 직접적으로 사용하는 데 한계가 있어 성능 손실이 발생합니다.🏎️ 네이티브 vs 도커 비교 (M4 맥미니 기준)항목도커(Docker) 방식네이티브(Native) 방식렌더링 속도가상화 오버헤드로 인해 보통M4 GPU 및 Metal 가속으로 매우 빠름하드웨어 접근하드웨어 가속기 접근이 제한적임미디어 엔진 및 GPU 자원 즉시 활용파일 관리볼륨 마운트 설정이 필요함맥의 로컬 폴더를 .. n8n AI자동화에 필요한 도구 n8n으로 AI자동화를 구축하면서 내가 사용하는 주요 서비스는 아래와 같다(물론 더 많은 서비스들이 있으고 각자 주어진 환경에 맞춰서 사용하면 된다)n8n 크리덴셜로 연동할 수 있는 api가 제공되면 all 자동화가 가능하지만 api가 없으면 그 부분은 사람이 검토하고 수기 진행하면 된다구분서비스API비고AI Agent제미나이(Google Gemini)O구글 클라우드 콘솔영상KlingAIX VeoO구글 클라우드 콘솔음악ArtlistX TTS일레븐랩스(Elevenlabs)O 클라우드 파일 저장소구글 드라이브O구글 클라우드 콘솔 이전 1 다음
